高并发面试中的衡量指标

高并发面试中的衡量指标主要包括以下几种：

响应时间（Response Time）：

系统对请求做出响应的时间。例如，处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。

吞吐量（Throughput）：

单位时间内处理的请求数量。它反映了系统在单位时间内能够处理多少请求。

每秒查询率（QPS，Queries Per Second）：

衡量系统每秒能够处理的查询请求数量。例如，一个Web服务器每秒接收了1000个HTTP请求，那么QPS就是1000。

每秒事务数（TPS，Transactions Per Second）：

衡量系统每秒能够处理的事务数量。一个事务通常指一个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。

并发用户数：

同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如，一个即时通讯系统同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。

资源争抢与锁竞争：

在高并发场景下，资源争抢问题尤其严重，如数据库并发控制、分布式锁等。

缓存优化设计：

缓存的使用可以显著提高系统性能，但需要避免缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题。

系统稳定性：

在高并发业务中，系统的稳定性是首要考虑的因素，可能需要通过熔断和降级等手段来保证。

其他指标：

包括每秒HTTP请求数（HPS）、页面访问量（PV）、独立访客数（UV）、日活跃用户数（DAU）、月活跃用户数（MAU）等。

建议

在面试中，除了了解这些基本指标外，还需要结合具体的业务场景和需求，能够分析和解释这些指标在特定场景下的意义和影响。例如，在电商网站中，QPS和TPS可能更重要，而在金融交易系统中，TPS可能更为关键。同时，还需要了解如何通过优化这些指标来提升系统性能，例如通过负载均衡、缓存策略、数据库优化等手段。