随着我国矿产资源的不断开发和利用，选矿工艺在矿产资源利用中的地位越来越重要。选矿工艺的优化控制策略对于提高矿产资源利用效率、降低生产成本、减少环境污染具有重要意义。本文将基于专家系统的选矿优化控制策略进行实践与探索，分析其原理、应用及发展趋势。
一、专家系统在选矿优化控制中的应用
1. 专家系统的原理
专家系统是一种模拟人类专家解决问题能力的计算机程序，它通过收集、存储和利用知识库中的知识，对特定领域的问题进行分析和推理，为用户提供决策支持。在选矿过程中，专家系统可以收集大量选矿数据，利用知识库中的知识，对选矿工艺进行优化控制。
2. 专家系统在选矿优化控制中的应用
（1）选矿工艺参数优化：专家系统可以根据选矿工艺的特点，对工艺参数进行实时调整，如磨矿细度、浮选药剂用量、磁场强度等，以提高选矿效率。
（2）选矿过程监测与预警：专家系统可以对选矿过程进行实时监测，当出现异常情况时，及时发出预警，避免生产事故的发生。
（3）选矿设备故障诊断：专家系统可以根据设备运行数据，对设备故障进行诊断，为设备维护提供依据。
（4）选矿生产成本控制：专家系统可以根据选矿工艺特点和市场需求，对选矿生产成本进行预测和控制，提高经济效益。
二、基于专家系统的选矿优化控制策略实践
1. 建立选矿知识库
收集和整理选矿领域专家的经验和知识，建立选矿知识库。知识库包括选矿工艺参数、设备参数、市场信息等，为专家系统提供决策支持。
2. 设计专家系统模型
根据选矿工艺特点和需求，设计专家系统模型。模型包括知识获取、推理、决策、知识更新等功能模块。
3. 实践应用
（1）某矿山采用专家系统优化磨矿细度，将磨矿细度由-200目提高到-325目，提高了选矿回收率。
（2）某选矿厂应用专家系统监测浮选过程，及时发现异常情况，避免了生产事故的发生。
（3）某选矿设备应用专家系统进行故障诊断，提高了设备运行稳定性。
三、发展趋势
1. 知识库的智能化：随着人工智能技术的发展，选矿知识库将更加智能化，能够自动学习和更新知识。
2. 模型优化：专家系统模型将不断优化，提高选矿优化控制的效果。
3. 跨学科融合：选矿优化控制将与其他学科如大数据、云计算等相结合，实现选矿工艺的智能化。
4. 个性化定制：根据不同选矿企业的特点和需求，开发个性化的选矿优化控制策略。
总之，基于专家系统的选矿优化控制策略在实践应用中取得了显著成效，具有广阔的发展前景。随着相关技术的不断进步，选矿优化控制将更好地服务于我国矿产资源开发利用，为我国矿业发展提供有力支持。