随着科技的飞速发展，智能化选矿技术在我国矿业领域得到了广泛的应用。智能化选矿技术具有自动化程度高、资源利用率高、经济效益好等优点，但同时也面临着系统稳定性不足的问题。为了提高系统稳定性，本文针对智能化选矿的智能控制策略进行了深入研究，以期为我国矿业智能化发展提供理论支持。
一、智能化选矿系统稳定性分析
1. 系统稳定性定义
系统稳定性是指系统在受到外界干扰或内部扰动时，能够保持原有状态或恢复到原有状态的能力。对于智能化选矿系统而言，稳定性主要体现在以下几个方面：
（1）选矿过程稳定性：指选矿过程中，各环节能够按照预定程序正常运行，不受外界因素干扰。
（2）设备稳定性：指设备在长时间运行过程中，性能指标保持稳定，故障率低。
（3）数据稳定性：指系统采集、处理、传输的数据真实、可靠，无错误。
2. 影响系统稳定性的因素
（1）硬件设备：硬件设备质量、性能、寿命等因素直接影响系统稳定性。
（2）软件系统：软件系统设计、算法、编程等环节存在缺陷，可能导致系统运行不稳定。
（3）外部环境：温度、湿度、电磁干扰等外部环境因素对系统稳定性产生一定影响。
（4）操作人员：操作人员技术水平、责任心等因素对系统稳定性产生一定影响。
二、智能化选矿智能控制策略研究
1. 基于模糊控制策略
模糊控制是一种基于专家经验和模糊逻辑的控制方法，具有较强的适应性和鲁棒性。在智能化选矿过程中，可以将模糊控制应用于以下方面：
（1）设备运行参数调整：根据设备运行状态，实时调整设备运行参数，以保证设备稳定运行。
（2）选矿过程优化：根据选矿过程参数，优化选矿工艺，提高选矿效率。
2. 基于神经网络控制策略
神经网络具有强大的学习、推理和自适应能力，可以应用于智能化选矿过程中的设备控制、工艺优化等方面。具体策略如下：
（1）设备控制：利用神经网络对设备运行状态进行实时监测，实现设备故障预测和预警。
（2）工艺优化：根据神经网络学习到的最优工艺参数，实现选矿过程优化。
3. 基于专家系统控制策略
专家系统是一种基于专家经验和知识库的人工智能系统，可以应用于智能化选矿过程中的决策支持。具体策略如下：
（1）故障诊断：根据专家系统知识库，对设备故障进行快速诊断，提高故障处理效率。
（2）工艺优化：根据专家系统提供的优化方案，实现选矿过程优化。
三、提高系统稳定性的措施
1. 优化硬件设备：选用高质量、高性能的硬件设备，提高设备寿命和稳定性。
2. 优化软件系统：提高软件系统设计、算法、编程等环节的质量，降低系统故障率。
3. 优化外部环境：改善选矿现场温度、湿度、电磁干扰等外部环境，降低对系统稳定性的影响。
4. 提高操作人员素质：加强操作人员培训，提高其技术水平、责任心和应急处置能力。
5. 建立完善的维护体系：定期对设备进行保养和维护，确保设备正常运行。
总之，智能化选矿的智能控制策略研究对于提高系统稳定性具有重要意义。通过优化硬件、软件、外部环境和操作人员素质等方面，可以有效提高智能化选矿系统的稳定性，为我国矿业智能化发展提供有力保障。