随着我国矿产资源的不断开发和利用，选矿工艺在矿产资源利用过程中发挥着至关重要的作用。然而，选矿工艺的优化控制是一个复杂的过程，涉及到多个工艺参数的调整。本文针对选矿优化控制中工艺参数的优化调整与实践成果进行了探讨。
一、选矿工艺参数优化调整的重要性
选矿工艺参数的优化调整是提高选矿效率、降低能耗、减少环境污染的关键环节。优化调整工艺参数可以从以下几个方面带来益处：
1. 提高选矿回收率：通过调整工艺参数，使矿物颗粒与杂质分离更彻底，提高选矿回收率。
2. 降低能耗：优化工艺参数可以使选矿设备运行更加稳定，降低能耗。
3. 减少环境污染：通过优化调整工艺参数，减少选矿过程中产生的废渣、废水等污染物，实现绿色环保。
4. 提高产品质量：优化工艺参数可以使选矿产品达到更高的质量标准，满足市场需求。
二、选矿工艺参数优化调整方法
1. 试验研究法：通过试验研究，确定最佳工艺参数组合。试验研究法主要包括单因素试验、正交试验、响应面法等。
2. 数学模型法：根据选矿过程的特点，建立数学模型，通过求解模型得到最佳工艺参数。
3. 人工智能法：利用人工智能技术，如神经网络、遗传算法等，对工艺参数进行优化调整。
三、实践成果
1. 提高选矿回收率：通过优化调整工艺参数，某选矿厂铜精矿回收率从85%提高到90%。
2. 降低能耗：某选矿厂通过优化调整工艺参数，降低选矿能耗20%。
3. 减少环境污染：某选矿厂优化调整工艺参数后，废渣、废水排放量减少50%。
4. 提高产品质量：某选矿厂优化调整工艺参数后，铁精矿品位从65%提高到70%。
四、总结
选矿优化控制中工艺参数的优化调整对于提高选矿效率、降低能耗、减少环境污染具有重要意义。通过试验研究法、数学模型法、人工智能法等方法，可以实现对选矿工艺参数的优化调整。实践证明，优化调整工艺参数可以取得显著的成果，为我国矿产资源的高效利用和环境保护提供有力支持。在今后的工作中，应继续深入研究选矿工艺参数的优化调整，为我国矿产资源开发提供技术保障。